Áp dụng công nghệ để dạy trẻ sự đồng cảm
Rusul Alrubail, Giám đốc điều hành của nhà hoạt động xã hội Trung tâm đổi mới Parkdale (Toronto, Canada), đã chia sẻ những lợi ích của việc sử dụng công nghệ để xây dựng lòng trắc ẩn và trách nhiệm xã hội. Alrubail nói: “Tôi nhận ra rằng rất hữu ích khi sử dụng công nghệ thông minh phổ biến trong giới trẻ để đồng cảm với họ.” Theo Alrubail, một trong những chức năng lớn nhất của công nghệ là chia sẻ những bài học về sự đồng cảm. Ảnh hưởng đến xã hội theo một cách mới và hấp dẫn hơn.
Vai trò của “chơi” có tác động quan trọng đến sự phát triển tình cảm và xã hội của trẻ em.
– Một ví dụ là kinh nghiệm của Edgar Ochoa, học sinh lớp 7 ở Phoenix, Arizona. Tại Hội nghị Quốc tế về Công nghệ Giáo dục (ISTE), Ochoa đã chia sẻ kinh nghiệm sử dụng công nghệ để giáo dục học sinh về trách nhiệm xã hội.
Do đó, Ochoa đã sử dụng chương trình giải quyết vấn đề của Cisco Global Topic (GPS) – Sáng kiến công nghệ giáo dục có trách nhiệm xã hội của Cisco. Kế hoạch bao gồm một loạt phim hoạt hình và các hoạt động khác yêu cầu sinh viên tìm giải pháp cho tình huống thực tế.
Ochoa nói rằng một nhóm dự án GPS đã đưa ra vấn đề về các bãi biển khổng lồ, gây ra mối đe dọa lớn đối với động vật hoang dã. Các sinh viên cuối cùng đã quyết định tạo ra một robot rác như một con rùa. Robot bao gồm giấy thẻ trong lớp học, mô hình bột và các công cụ sáng tạo khác. Ochoa nói về các sinh viên Những suy nghĩ của họ: Cảm biến này sẽ xuất hiện và vứt rác ngay khi được phát hiện. Nó sẽ được quản lý bởi chính phủ. Sau đó, tích hợp vào một nguyên mẫu thực tế để sinh viên có thể đăng ký một vật phẩm cho sinh viên Phát minh hoặc tham gia cuộc thi phát minh robot, đây sẽ là cơ hội của tôi để hợp tác với những người khác để thực hiện các dự án xã hội.
– Một ví dụ khác là sản phẩm giáo dục LEGO – mô hình kỹ sư robot được sử dụng bởi các chuyên gia giáo dục ở nhiều trường học. Ban đầu, phụ huynh có thể tự hỏi liệu Lego Education có giúp học sinh tạo cảm xúc và sự đồng cảm hay không. Tuy nhiên, khi cô con gái 4 tuổi của Alrubail nói về cảm xúc robot và tạo ra những câu chuyện xung quanh chúng, cô đã rất ngạc nhiên.
Ngoài những bài học về cảm xúc, Lego Education còn cung cấp nội dung về sự đồng cảm, chẳng hạn như giúp đỡ đồng nghiệp gặp rắc rối và đóng vai trò quan trọng trong hành vi của các thành viên trong gia đình.
Vai trò “chơi” có tác động quan trọng đến cảm xúc và sự phát triển xã hội của trẻ em, nhưng đối với trẻ em và học sinh trung học, chúng tôi có rất nhiều kỹ thuật sử dụng giáo dục để gây thiện cảm với nhóm này, “Alrubail nói. — Đối với thanh thiếu niên, phương tiện truyền thông và giáo dục trực tuyến có thể là kênh hiệu quả để chia sẻ sự đồng cảm và nhận thức xã hội. Một số kênh giáo dục trực tuyến cung cấp các câu chuyện để giúp học sinh hiểu sâu hơn về thế giới. Những vấn đề chính bao gồm biến đổi khí hậu, các loài có nguy cơ tuyệt chủng, Trách nhiệm xã hội … phụ thuộc vào tuổi của họ. Tuổi.
Các khóa học trực tuyến về khoa học khám phá và bảo vệ rùa .
Một ví dụ khác là phương tiện học tập PBS. Kênh giáo dục cung cấp nhiều thông tin về việc giúp thay đổi thế giới Các phát minh, như phát minh giúp bảo vệ các loài có nguy cơ tuyệt chủng và ngăn ngừa biến đổi khí hậu … Dạy cho học sinh cách tạo ra các phát minh của riêng mình, hướng dẫn giai đoạn sáng chế, đăng ký bằng sáng chế và quảng bá phát minh cho các nhà đầu tư …
Alrubail cho biết Công nghệ sản phẩm giáo dục có thể giúp trẻ học hỏi và phát triển. Đặc biệt, phát triển sự đồng cảm và nhận thức về lương tâm xã hội là một kỹ năng cần thiết. Công nghệ giáo dục giúp xây dựng những khái niệm này một cách hiệu quả .
Lê Phương (theo PBS)
5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI
Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng 14% vào năm 2030 (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất cho sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời dứt khoát, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:
1. Python
Python luôn đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
Nhu cầu Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Có thể khó kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường rất hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra khi mã hóa” để giảm kiểm tra.
Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ, Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.
Linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể hoạt động trên các hệ điều hành khác nhau và thực hiện một số sửa đổi cho mã. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian vì bạn không cần phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp giải quyết các vấn đề. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “dễ dàng hơn” như Python, C ++ vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được tích hợp. Ngoài ra, nó là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI tiên tiến.
Để phát triển thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.
Python đứng ở giai đoạn đầu phát triển AI-. -3. Lisp
Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn dễ dàng viết mã tự sửa đổi. Hoặc, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất cho một lĩnh vực cụ thể, từ đó tạo ra ngôn ngữ cho một lĩnh vực cụ thể. 4. Java
Một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu là ngôn ngữ phù hợp cho phát triển AI.
Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, điều quan trọng là phải đảm bảo an toàn dữ liệu của khách hàng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của một người. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ đã tăng tốc đáng kể sự phát triển của nó.
Cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.
5. Prolog
Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn so với 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người mới nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thực tế để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản cho một số loại phát triển giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ backspace, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.
Nguyễn Chương
Chuẩn bị thế hệ trẻ cho công việc tương lai
Karen Cator, cựu giám đốc của Văn phòng Giáo dục Hoa Kỳ, luôn luôn đi đầu trong học tập kỹ thuật số và chia sẻ quan điểm của cô về giáo dục tương lai của EdSurge. Cator hiện là CEO của Digital Promise.
Cần có những kỹ năng mới
Karen Cator tin rằng sự phát triển của tự động hóa và trí tuệ nhân tạo ảnh hưởng đến triển vọng nghề nghiệp. Sinh viên tương lai. Sản xuất tiên tiến và chăm sóc sức khỏe là lĩnh vực mà tự động hóa đang dần thay thế. Bà nói rằng trí thông minh nhân tạo với khả năng chẩn đoán tốt hơn có thể giúp các bác sĩ hiểu những gì đang diễn ra và tiếp tục tiến bộ. Đây là điều mà con người không thể hoàn thành một mình.
Tuy nhiên, Cator phán quyết rằng một cỗ máy không thể thông cảm với kết quả. Đồng cảm là điều duy nhất con người làm, và họ không sợ bị lấn át bởi máy móc.
Dự kiến đến năm 2030, khi học sinh mẫu giáo hiện tại tốt nghiệp trung học, tự động hóa sẽ loại bỏ nhiều con đường sự nghiệp. Các loại kỹ năng mọi người cần cũng đang thay đổi. Cator nói: “Trong những năm 1990, chúng tôi đã xem xét các kỹ năng mà thế kỷ 21 nên có, như tư duy phê phán, giải quyết vấn đề, giao tiếp, hợp tác, sáng tạo, đổi mới, mua lại tài chính, v.v.” Tại thời điểm này, nó thực sự là một Kĩ năng thiết yếu. “
Dự kiến đến năm 2030, khi học sinh mẫu giáo hiện tại tốt nghiệp trung học, tự động hóa sẽ loại bỏ nhiều con đường. Nghề nghiệp hiện tại.
Thay đổi phương pháp giáo dục – Carter nói vấn đề Vâng, công việc trong tương lai phải được dạy bằng phương pháp khác. Đây là một thách thức đối với các nhà giáo dục, khi chúng tôi yêu cầu họ thực hiện kinh nghiệm học tập theo những cách khác nhau .
“Giáo viên phải trải qua trường trung học, đại học và Một giáo viên trong giờ học. Là giáo viên, họ cảm thấy thế nào là một giáo viên. Nhu cầu thay đổi của thời đại mới đã buộc họ phải làm điều gì đó thiếu kinh nghiệm “, Karen Cator nói. Cô nói rằng xây dựng một đội ngũ huấn luyện có thể làm việc với các giáo viên trong lớp, nếu họ muốn thử một công nghệ mới, Sẵn sàng hợp tác với giáo viên có thể giải quyết vấn đề này, đây là một cơ hội tốt. Ngoài ra, công nghệ truyền thông cũng hỗ trợ giáo dục trong tương lai. Internet có thể giúp mọi người truy cập và sử dụng các tài nguyên giáo dục mở. Đồng thời, nó cũng có thể Giúp mọi người thiết lập kết nối với Internet thông qua Internet. Cộng đồng, chuyên gia và giáo viên có thể được đào tạo trong giai đoạn chuyển tiếp này.
Đổi mới toàn diện để tạo cơ hội bình đẳng để mang lại cơ hội bình đẳng cho tất cả học sinh
Một mối quan tâm khác là hiện tại Công nghệ có thể tiếp tục gây bất lợi cho học sinh có hoàn cảnh khó khăn. Đảm bảo rằng tất cả người học, đặc biệt là học sinh có hoàn cảnh khó khăn, có cơ hội học tập tốt nhất và cơ hội học tập tốt hơn cho những người có điều kiện tốt hơn những nhà giáo dục nên chú ý. ” Điều cần thiết là tìm cách cung cấp cho những sinh viên có hoàn cảnh khó khăn này cơ hội học hỏi. Hãy chắc chắn rằng trường được bảo hiểm đầy đủ và sinh viên có các thiết bị cần thiết. Chúng có thể được sử dụng cho bài tập về nhà và nghiên cứu cả trong và ngoài trường. Bài tập về nhà của họ cũng lớn và hấp dẫn như các sinh viên khác, và tất cả các sinh viên đều có cơ hội học tập. Đây là một tài sản cần thiết, bởi vì chúng cũng cung cấp một tương lai tươi sáng cho một tương lai tươi sáng “, Cator nói .
Theo bà, để đạt được mục tiêu này, chúng ta phải nghĩ đến” đổi mới toàn cầu “. “Bao gồm những thay đổi trong khái niệm. Cô ấy nói rằng nhiều sáng kiến công nghệ mới chỉ có lợi cho một số nhóm nhất định. Đổi mới toàn diện phải giải quyết các vấn đề của nhóm này.
” Trẻ em vô gia cư đến trường, các học sinh khác có thể không nghĩ bạn cùng lớp Một nơi mà giặt là cần thiết hơn bất kỳ giải pháp giáo dục khác. “Karen Carter nói: Giải quyết thực tế nhận thức này cũng là một sự đổi mới toàn cầu mà các nhà giáo dục phải thực hiện .
Lê Phương (Theo EdSurge)
Phân biệt và sử dụng các loại mệnh đề trong tiếng Anh cấp 12
Kết án là một phần quan trọng của ngữ pháp, và nó cũng là một trong những hình thức kiểm tra phổ biến nhất trong kỳ thi trung học quốc gia. Từ viết câu đến đọc hoặc chọn câu trả lời đúng trong mỗi câu, bạn có thể tôn trọng loại mệnh đề này.
Ông Mr. Để giúp học sinh nắm vững lý thuyết mệnh đề, và phân biệt và sử dụng hiệu quả các mệnh đề trong từng trường hợp, giáo viên tiếng Anh của Phạm Trọng Hiếu, hệ thống giáo dục Hocmai.vn đã sửa đổi một cách có hệ thống các kiến thức cơ bản trong video sau .
Các loại thuật ngữ tiếng Anh. — Sử dụng thuật ngữ phụ.
(Nguồn: Hocmai.vn)
6 lý do tại sao Python là ngôn ngữ lập trình của tương lai
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay. Nhiều lập trình viên và chuyên gia kỹ thuật trong nước khuyên người học học ngôn ngữ này vì nó rất phổ biến. Bài viết trên trang “ Công nghệ sử dụng ” cung cấp nhiều lý do tại sao Python là ngôn ngữ lập trình trong tương lai .
Cho đến năm 2020. Python xuất hiện lần đầu tiên vào năm 1991. Khi Guido van Rossum viết nó, anh không ngờ nó lại nổi tiếng đến vậy. Ngày nay, thành công của nó không chỉ là mối quan tâm ngày càng tăng trong lập trình tổng thể trong những năm gần đây. Năm ngoái, Stack Overflow đã phân tích dữ liệu về sự phát triển của các ngôn ngữ lập trình dựa trên dữ liệu lưu lượng truy cập từ các quốc gia có thu nhập cao. Họ tuyên bố từ những dữ liệu này rằng “Python đặt nền tảng vững chắc để trở thành ngôn ngữ lập trình chính phát triển nhanh nhất”.
Trong những năm gần đây, Python đã bùng nổ và hehe vẫn chưa dừng lại.
Một công ty lớn sử dụng Python
Uber, PayPal, Google, Facebook, Instagram, Netflix, Dropbox và Reddit đều sử dụng Python trong quá trình phát triển và thử nghiệm. Ngoài ra, Python cũng được sử dụng rộng rãi trong robot lập trình và các hệ thống nhúng. Ngay cả các hệ thống cũ được viết bằng C và C ++ cũng có thể dễ dàng giao tiếp với Python.
Trong lĩnh vực cần phân tích dữ liệu – hiện tại đây là một lĩnh vực rất phát triển, Python và tổ chức thư của nó rất phù hợp. Goldman Sachs là một trong nhiều tổ chức tài chính lớn sử dụng Python để thể hiện lượng dữ liệu lớn.
Sử dụng Python cho máy học
Trong thế giới ngày nay, học máy rất quan trọng. Nó có thể tổ chức trải nghiệm Internet của bạn, từ kiểm duyệt phương tiện truyền thông xã hội đến lái xe, bao gồm tất cả.
Cái này có liên quan gì với Python? Mặc dù một số thư viện được thiết kế để sử dụng với các ngôn ngữ phổ biến khác, Python là ngôn ngữ thực tế để học máy. TensorFlow của Google chủ yếu phù hợp với Python. Hầu hết các khóa học máy sử dụng ngôn ngữ lập trình này. Phân tích và phân tích dữ liệu cần thiết cho học máy có thể được sử dụng tốt với Python và các thư viện của nó.
Python được hỗ trợ tốt
Do mức độ phổ biến ngày càng tăng, Python là một hỗ trợ trực tuyến tốt ở hầu hết các cấp độ. Các trang web như Stack Overflow thường cung cấp trợ giúp cơ bản ở cấp độ mới bắt đầu của Python. So với các ngôn ngữ khác, các lập trình viên làm việc với các vấn đề phức tạp và cụ thể cũng có thể tìm thấy sự hỗ trợ hiệu quả hơn cho ngôn ngữ lập trình.
Python là giáo dục ngôn ngữ của giáo dục
Việc sử dụng máy tính trong giáo dục đã xảy ra trong những năm gần đây Thay đổi hoàn toàn. Ngày nay, công nghệ đã được tham gia rộng rãi trong lĩnh vực giáo dục, và giảng dạy lập trình ngày càng trở nên phổ biến trên toàn thế giới.
Python là một ngôn ngữ lập trình dễ đọc, thiết kế của nó có một mô tả ngữ pháp đơn giản và thông thường. Trải nghiệm người dùng cũng được ưa thích. Do đó, đây là một ngôn ngữ rất phù hợp để dạy trẻ em. Nói một cách đơn giản hơn, trẻ em có thể học Python từ phiên bản trò chơi Minecraft có tên Minecraft Pi.
Python cũng thích hợp cho giáo dục mở rộng. Một số trường đại học không chỉ dạy ngôn ngữ lập trình này cho sinh viên toán trong khoa học máy tính. Ngoài ra, Matplotlib (một thư viện Python phổ biến) được sử dụng ở tất cả các cấp đối tượng để thể hiện dữ liệu phức tạp.
Python cũng là một trong những ngôn ngữ phát triển nhanh nhất của Codecademy vì nó dễ học từ xa.- — Python là Một ngôn ngữ miễn phí – mọi ngôn ngữ lập trình về cơ bản là miễn phí. Sự khác biệt ở đây là Python là nguồn mở và nó hoàn toàn tương thích với các phần mềm nguồn mở như Nguồn mở và GPL.
Trạng thái không liên kết của chuỗi Python làm cho nó trở thành một công cụ. Phù hợp với mọi người dùng. Những người trẻ tuổi quan tâm đến công nghệ thông tin có thể học nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến và quan trọng tại Đại học trực tuyến FUNiX. Có 8 học kỳ được lên kế hoạch, tương ứng với 8 chứng chỉ năng lực chuyên môn cho lập trình viên. Sinh viên có thể học các khóa học đại học hoặc chứng chỉ cụ thể theo chuyên ngành yêu thích của mình để có kiến thức lập trình, như lập trình ứng dụng di động, lập trình tự động hóa ô tô … để biết thêm thông tin.
Nguyên chí (theo Makeuseof)
5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI
Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng 14% vào năm 2030 (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất cho sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời dứt khoát, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:
1. Python
Python luôn đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
Nhu cầu Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Có thể khó kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường rất hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra khi mã hóa” để giảm kiểm tra.
Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ, Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.
Linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể hoạt động trên các hệ điều hành khác nhau và thực hiện một số sửa đổi cho mã. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian vì bạn không cần phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp giải quyết các vấn đề. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “dễ dàng hơn” như Python, C ++ vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được tích hợp. Ngoài ra, nó là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI tiên tiến.
Để phát triển thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.
Python đứng ở giai đoạn đầu phát triển AI-. -3. Lisp
Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn dễ dàng viết mã tự sửa đổi. Hoặc, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất cho một lĩnh vực cụ thể, từ đó tạo ra ngôn ngữ cho một lĩnh vực cụ thể. 4. Java
Một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu là ngôn ngữ phù hợp cho phát triển AI.
Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, điều quan trọng là phải đảm bảo an toàn dữ liệu của khách hàng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của một người. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ đã tăng tốc đáng kể sự phát triển của nó.
Cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.
5. Prolog
Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn so với 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người mới nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thực tế để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản cho một số loại phát triển giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ backspace, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.
Nguyễn Chương
Bí quyết đạt điểm cao trong kỳ thi văn học lớp mười
Theo kế hoạch, từ năm 2019, Hà Nội và nhiều tỉnh, thành phố sẽ rà soát và áp dụng kỳ thi chung. Tuy nhiên, đối với văn học, hình thức của bài báo giống như cấu trúc của chủ đề. Các đề thi tập trung vào việc khai thác sự sáng tạo của học sinh, và trình độ không quá khó. Ngoài ra, nhiều điểm quan trọng của đề thi văn học 2018 được đính kèm với các câu hỏi. Có các ứng dụng xã hội thực tế và liên ngành với các ngành khác. Sự tích hợp này có thể được tìm thấy trong ba câu hỏi của kỳ thi.
Cô Vũ Thị Hà – Giáo viên hệ thống giáo dục Hocmai.vn sẽ chia sẻ một số mẹo giúp bạn vượt qua văn học. Kỳ thi vào tháng 10 năm 2019 .
VũThịHà .
Thiết lập một kế hoạch học tập phù hợp từ năm học
Vào đầu năm học mới, học sinh phải đi theo một lộ trình học tập có thể được chia thành ba giai đoạn: – — Từ đầu năm học (tháng 9) đến cuối tháng 3 năm 2019: Trong giai đoạn đầu tiên, trẻ em phải tập trung vào việc trang bị kiến thức cơ bản về các vấn đề ngôn ngữ. Tác phẩm văn học của tất cả các khóa học lớp 9: đọc hiểu, ngữ pháp và bài tập viết, kết hợp sửa đổi với các môn học nâng cao và chuyên sâu.
Tháng 4 đến tháng 5 năm 2019: Đây là lớp thực hành và kiến thức bổ sung. Tại thời điểm này, bạn nên thử làm nhiều loại bài kiểm tra để kiểm tra kỷ luật văn học, đây là kỳ thi chính thức của những năm trước. Song song với thực hành là bổ sung kiến thức yếu vào ngày 6 tháng 6: Xem lại tất cả kiến thức của khóa học văn học lớp 9 và chuẩn bị và chuẩn bị cho kỳ thi.
Thận trọng đối với phần kiến thức cơ bản
Giống như cấu trúc của khóa học Đối với nghệ thuật của ngôn ngữ thứ hai, văn học 9 bao gồm ba phần kiến thức cơ bản.
Đọc văn bản: Trong phần này, các sinh viên học tập phải nắm vững kiến thức cơ bản của từng công việc, nếu đó là một bài thơ, nó cần được ghi nhớ. Sử dụng văn xuôi, bạn cần tóm tắt và ghi nhớ một số chi tiết tiêu biểu để phân tích. Đọc nhiều tài liệu tham khảo và phân tích đánh giá công việc cũng có thể giúp sinh viên nâng cao kiến thức và hoàn thành thực hành viết. -Việt Nam: tập trung vào các phương tiện nghệ thuật, tiền tệ đối thoại, loại câu, hình thức lý luận …- Viết: Bài kiểm tra 10 sẽ tập trung vào loại diễn ngôn xã hội (dạng đoạn văn hoặc bài luận) và bài luận văn xuôi. Để làm tốt, ngoài việc cung cấp kiến thức chung về các bài báo xã hội, sinh viên cũng cần cập nhật tin tức, đọc sách và xem TV. Với sự trợ giúp của diễn ngôn văn học, ngoài hiểu biết chung, sinh viên còn phải nắm vững kiến thức cơ bản của từng công việc.
Ngoài ra, sự ổn định và tự tin cũng là yếu tố quan trọng giúp họ. Có tâm lý thi tốt và điểm cao.
Vũ Thị Hà
Áp dụng công nghệ để dạy trẻ sự đồng cảm
Rusul Alrubail, Giám đốc điều hành của nhà hoạt động xã hội Trung tâm đổi mới Parkdale (Toronto, Canada), đã chia sẻ những lợi ích của việc sử dụng công nghệ để xây dựng lòng trắc ẩn và trách nhiệm xã hội. Alrubail nói: “Tôi nhận ra rằng rất hữu ích khi sử dụng công nghệ thông minh phổ biến trong giới trẻ để đồng cảm với họ.” Theo Alrubail, một trong những chức năng lớn nhất của công nghệ là chia sẻ những bài học về sự đồng cảm. Ảnh hưởng đến xã hội theo một cách mới và hấp dẫn hơn.
Vai trò của “chơi” có tác động quan trọng đến sự phát triển tình cảm và xã hội của trẻ em.
– Một ví dụ là kinh nghiệm của Edgar Ochoa, học sinh lớp 7 ở Phoenix, Arizona. Tại Hội nghị Quốc tế về Công nghệ Giáo dục (ISTE), Ochoa đã chia sẻ kinh nghiệm sử dụng công nghệ để giáo dục học sinh về trách nhiệm xã hội.
Do đó, Ochoa đã sử dụng chương trình giải quyết vấn đề của Cisco Global Topic (GPS) – Sáng kiến công nghệ giáo dục có trách nhiệm xã hội của Cisco. Kế hoạch bao gồm một loạt phim hoạt hình và các hoạt động khác yêu cầu sinh viên tìm giải pháp cho tình huống thực tế.
Ochoa nói rằng một nhóm dự án GPS đã đưa ra vấn đề về các bãi biển khổng lồ, gây ra mối đe dọa lớn đối với động vật hoang dã. Các sinh viên cuối cùng đã quyết định tạo ra một robot rác như một con rùa. Robot bao gồm giấy thẻ trong lớp học, mô hình bột và các công cụ sáng tạo khác. Ochoa nói về các sinh viên Những suy nghĩ của họ: Cảm biến này sẽ xuất hiện và vứt rác ngay khi được phát hiện. Nó sẽ được quản lý bởi chính phủ. Sau đó, tích hợp vào một nguyên mẫu thực tế để sinh viên có thể đăng ký một vật phẩm cho sinh viên Phát minh hoặc tham gia cuộc thi phát minh robot, đây sẽ là cơ hội của tôi để hợp tác với những người khác để thực hiện các dự án xã hội.
– Một ví dụ khác là sản phẩm giáo dục LEGO – mô hình kỹ sư robot được sử dụng bởi các chuyên gia giáo dục ở nhiều trường học. Ban đầu, phụ huynh có thể tự hỏi liệu Lego Education có giúp học sinh tạo cảm xúc và sự đồng cảm hay không. Tuy nhiên, khi cô con gái 4 tuổi của Alrubail nói về cảm xúc robot và tạo ra những câu chuyện xung quanh chúng, cô đã rất ngạc nhiên.
Ngoài những bài học về cảm xúc, Lego Education còn cung cấp nội dung về sự đồng cảm, chẳng hạn như giúp đỡ đồng nghiệp gặp rắc rối và đóng vai trò quan trọng trong hành vi của các thành viên trong gia đình.
Vai trò “chơi” có tác động quan trọng đến cảm xúc và sự phát triển xã hội của trẻ em, nhưng đối với trẻ em và học sinh trung học, chúng tôi có rất nhiều kỹ thuật sử dụng giáo dục để gây thiện cảm với nhóm này, “Alrubail nói. — Đối với thanh thiếu niên, phương tiện truyền thông và giáo dục trực tuyến có thể là kênh hiệu quả để chia sẻ sự đồng cảm và nhận thức xã hội. Một số kênh giáo dục trực tuyến cung cấp các câu chuyện để giúp học sinh hiểu sâu hơn về thế giới. Những vấn đề chính bao gồm biến đổi khí hậu, các loài có nguy cơ tuyệt chủng, Trách nhiệm xã hội … phụ thuộc vào tuổi của họ. Tuổi.
Các khóa học trực tuyến về khoa học khám phá và bảo vệ rùa .
Một ví dụ khác là phương tiện học tập PBS. Kênh giáo dục cung cấp nhiều thông tin về việc giúp thay đổi thế giới Các phát minh, như phát minh giúp bảo vệ các loài có nguy cơ tuyệt chủng và ngăn ngừa biến đổi khí hậu … Dạy cho học sinh cách tạo ra các phát minh của riêng mình, hướng dẫn giai đoạn sáng chế, đăng ký bằng sáng chế và quảng bá phát minh cho các nhà đầu tư …
Alrubail cho biết Công nghệ sản phẩm giáo dục có thể giúp trẻ học hỏi và phát triển. Đặc biệt, phát triển sự đồng cảm và nhận thức về lương tâm xã hội là một kỹ năng cần thiết. Công nghệ giáo dục giúp xây dựng những khái niệm này một cách hiệu quả .
Lê Phương (theo PBS)
Tóm tắt 5 cấp chủ đề tiếng Việt
Lớp năm không chỉ là một năm hiểu biết, mà còn là một bước quan trọng để cha mẹ hướng dẫn con đến trường trung học. Đối với các sinh viên xem xét vào trường thí điểm, đây là một năm học, và những trường này cần đầu tư rất nhiều. Nó thường có hình thức đánh giá kỹ năng. Đặc biệt, tiếng Việt là một trong những môn học bắt buộc cho kỳ thi.
Vì kiến thức phong phú, học sinh lớp năm Việt Nam thường được chia thành 8 học kỳ mỗi tuần. Để học sinh và phụ huynh hiểu chủ đề này, cô Trần Thu Hòa, giáo viên tiếng Việt trong hệ thống giáo dục Hocmai.vn, sẽ nêu rõ nội dung quan trọng và cách học các phần này qua video sau. Tại đây .
(Nguồn: Hocmai.vn)
Trẻ có bao nhiêu công nghệ?
Khi công nghệ giáo dục tiếp tục phát triển và ngành công nghiệp ngày càng cần các ứng cử viên cho công nghệ tiên tiến, cuộc tranh luận về thời gian sinh viên có thể sử dụng công nghệ này cũng trở nên gay gắt hơn. EdSurge (Hoa Kỳ), một trang công nghệ giáo dục, đã tham khảo ý kiến các chuyên gia giáo dục và công nghệ để hiểu rõ hơn về vấn đề này.
Thời gian biểu diễn có thực sự quan trọng?
Emily Weinstein, một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Harvard, nói rằng khi các nhà giáo dục thảo luận về việc sử dụng màn hình trẻ em, họ thường tập trung vào thời gian họ dành mà không phân tích màn hình. Tình hình thực tế trước đây. màn.
Weinstein cho biết: “Ít nhất là về sự an toàn của trẻ em, có một sự khác biệt rất lớn giữa việc dành 15 phút trên Instagram để tìm nội dung truyền cảm hứng so với việc sử dụng cùng thời gian” – theo Weinstein, Nội dung màn hình quan trọng hơn thời gian trên màn hình. Từ quan điểm này, việc giới hạn thời gian trong một ngày ít hữu ích hơn nhiều so với việc sử dụng hiệu quả thời gian đó.
Richard Culatta thuộc Cộng đồng Giáo dục Công nghệ Điều hành Toàn cầu (ISTE) cũng tin rằng thời gian sàng lọc vấn đề không hữu ích như các sinh viên lúc đó. “Nếu một học sinh nhấp vào sách giáo khoa kỹ thuật số hoặc sử dụng biển số xe, tôi hy vọng cô ấy hiếm khi sử dụng màn hình. Mặt khác, nếu cô ấy sử dụng công nghệ để giải quyết vấn đề.” Chủ đề, hợp tác và tham gia với các đồng nghiệp trên khắp thế giới, tôi hy vọng nó sẽ có trước màn hình Nhiều thời gian hơn, ” Kurata nói.
Bốn giá trị tích cực do công nghệ mang lại
Nói về vấn đề này, Anya Kamenetz, phóng viên, “Nghệ thuật cân bằng phương tiện kỹ thuật số và cuộc sống thực” Tác giả, chia sẻ: “Sử dụng màn hình theo cách tích cực giúp phát triển bốn giá trị: sáng tạo, kết nối, khám phá và niềm vui”. Trộn âm thanh, hình ảnh, lập trình, công nghệ thiết kế ứng dụng … Việc sử dụng công nghệ kết nối là để giao tiếp và khám phá nghĩa là bạn có thể truy cập Internet hoặc phần mềm giáo dục để học và thực hành các kỹ năng mới, và niềm vui của việc sử dụng công nghệ là xem, nghe nhạc, nội dung Và chơi các trò chơi về sức khỏe – Kamenetz nói rằng để sử dụng công nghệ hiệu quả, những người muốn sử dụng công nghệ sẽ lãng phí thời gian cho những đứa trẻ cố gắng giảm sử dụng công nghệ vô nghĩa, nhưng họ phải tập trung vào việc cân bằng bốn giá trị này. -Teachers là đầu tư quan trọng nhất trong công nghệ phát triển công cộng. – Theo thời gian, Culatta tin rằng kinh nghiệm học tập có thể cung cấp cho sinh viên thông qua phương tiện kỹ thuật số là một vấn đề quan trọng trong việc sử dụng công nghệ giáo dục. Khi các nhà giáo dục có kiến thức chuyên môn và phát triển các lợi thế kỹ thuật trong giáo dục, lợi ích là không thể tin được.
Nhưng, ông nói, một trong những vấn đề lớn nhất là giáo viên tham gia các khóa học kỹ thuật số thường không có mục tiêu rõ ràng và donith có đủ hiểu biết. Sử dụng công nghệ phù hợp. Do đó, theo Culatta, phần quan trọng nhất của việc triển khai công nghệ là đầu tư vào giáo viên hơn là thiết bị. Kurata nói: “Ngay cả trong các trường học có công nghệ hạn chế, miễn là giáo viên biết sử dụng công nghệ hiệu quả, họ có thể tạo ra trải nghiệm học tập tốt.” Nhu cầu cơ bản mà các trường và đơn vị phải phát triển phải tập trung vào đào tạo và hỗ trợ giáo viên để tích hợp công nghệ Tích hợp vào lớp học. Thiết bị cầm tay có mặt khắp nơi trong cuộc sống của tất cả các sinh viên, vì vậy cần tập trung vào việc giúp sinh viên sử dụng công nghệ để đạt được mục tiêu học tập của họ. Giáo viên có kiến thức và kỹ năng phát triển hiệu quả sẽ cung cấp hỗ trợ tốt cho sinh viên để phát triển lợi thế này.
– Nguyễn Chương (EdSurge)