Giáo dục 4.0 | link vào bet365_Bet365 bảo mật không?_tỷ lệ cược bet365

Áp dụng công nghệ để dạy trẻ sự đồng cảm

2020-07-06 / 0 Comments / 1 / Giáo dục 4.0

Rusul Alrubail, Giám đốc điều hành của nhà hoạt động xã hội Trung tâm đổi mới Parkdale (Toronto, Canada), đã chia sẻ những lợi ích của việc sử dụng công nghệ để xây dựng lòng trắc ẩn và trách nhiệm xã hội. Alrubail nói: “Tôi nhận ra rằng rất hữu ích khi sử dụng công nghệ thông minh phổ biến trong giới trẻ để đồng cảm với họ.” Theo Alrubail, một trong những chức năng lớn nhất của công nghệ là chia sẻ những bài học về sự đồng cảm. Ảnh hưởng đến xã hội theo một cách mới và hấp dẫn hơn.

Vai trò của “chơi” có tác động quan trọng đến sự phát triển tình cảm và xã hội của trẻ em.

– Một ví dụ là kinh nghiệm của Edgar Ochoa, học sinh lớp 7 ở Phoenix, Arizona. Tại Hội nghị Quốc tế về Công nghệ Giáo dục (ISTE), Ochoa đã chia sẻ kinh nghiệm sử dụng công nghệ để giáo dục học sinh về trách nhiệm xã hội.

Do đó, Ochoa đã sử dụng chương trình giải quyết vấn đề của Cisco Global Topic (GPS) – Sáng kiến công nghệ giáo dục có trách nhiệm xã hội của Cisco. Kế hoạch bao gồm một loạt phim hoạt hình và các hoạt động khác yêu cầu sinh viên tìm giải pháp cho tình huống thực tế.

Ochoa nói rằng một nhóm dự án GPS đã đưa ra vấn đề về các bãi biển khổng lồ, gây ra mối đe dọa lớn đối với động vật hoang dã. Các sinh viên cuối cùng đã quyết định tạo ra một robot rác như một con rùa. Robot bao gồm giấy thẻ trong lớp học, mô hình bột và các công cụ sáng tạo khác. Ochoa nói về các sinh viên Những suy nghĩ của họ: Cảm biến này sẽ xuất hiện và vứt rác ngay khi được phát hiện. Nó sẽ được quản lý bởi chính phủ. Sau đó, tích hợp vào một nguyên mẫu thực tế để sinh viên có thể đăng ký một vật phẩm cho sinh viên Phát minh hoặc tham gia cuộc thi phát minh robot, đây sẽ là cơ hội của tôi để hợp tác với những người khác để thực hiện các dự án xã hội.

– Một ví dụ khác là sản phẩm giáo dục LEGO – mô hình kỹ sư robot được sử dụng bởi các chuyên gia giáo dục ở nhiều trường học. Ban đầu, phụ huynh có thể tự hỏi liệu Lego Education có giúp học sinh tạo cảm xúc và sự đồng cảm hay không. Tuy nhiên, khi cô con gái 4 tuổi của Alrubail nói về cảm xúc robot và tạo ra những câu chuyện xung quanh chúng, cô đã rất ngạc nhiên.

Ngoài những bài học về cảm xúc, Lego Education còn cung cấp nội dung về sự đồng cảm, chẳng hạn như giúp đỡ đồng nghiệp gặp rắc rối và đóng vai trò quan trọng trong hành vi của các thành viên trong gia đình.

Vai trò “chơi” có tác động quan trọng đến cảm xúc và sự phát triển xã hội của trẻ em, nhưng đối với trẻ em và học sinh trung học, chúng tôi có rất nhiều kỹ thuật sử dụng giáo dục để gây thiện cảm với nhóm này, “Alrubail nói. — Đối với thanh thiếu niên, phương tiện truyền thông và giáo dục trực tuyến có thể là kênh hiệu quả để chia sẻ sự đồng cảm và nhận thức xã hội. Một số kênh giáo dục trực tuyến cung cấp các câu chuyện để giúp học sinh hiểu sâu hơn về thế giới. Những vấn đề chính bao gồm biến đổi khí hậu, các loài có nguy cơ tuyệt chủng, Trách nhiệm xã hội … phụ thuộc vào tuổi của họ. Tuổi.

Các khóa học trực tuyến về khoa học khám phá và bảo vệ rùa .

Một ví dụ khác là phương tiện học tập PBS. Kênh giáo dục cung cấp nhiều thông tin về việc giúp thay đổi thế giới Các phát minh, như phát minh giúp bảo vệ các loài có nguy cơ tuyệt chủng và ngăn ngừa biến đổi khí hậu … Dạy cho học sinh cách tạo ra các phát minh của riêng mình, hướng dẫn giai đoạn sáng chế, đăng ký bằng sáng chế và quảng bá phát minh cho các nhà đầu tư …

Alrubail cho biết Công nghệ sản phẩm giáo dục có thể giúp trẻ học hỏi và phát triển. Đặc biệt, phát triển sự đồng cảm và nhận thức về lương tâm xã hội là một kỹ năng cần thiết. Công nghệ giáo dục giúp xây dựng những khái niệm này một cách hiệu quả .

Lê Phương (theo PBS)

Sinh viên có được công việc kỹ thuật từ đua xe kỹ thuật số

2020-07-06 / 0 Comments / 1 / Giáo dục 4.0

Tập đoàn FPT và Truyền hình Việt Nam vừa phát động Cuộc thi lập trình xe tự động mùa 3 (2018-2019) dành cho sinh viên quốc gia. Theo bà Đặng Ánh Tuyết, người tổ chức kế hoạch thi đấu kỹ thuật số, đây là sân chơi có thể giúp sinh viên Việt Nam làm quen và thử nghiệm các công nghệ mới trong lĩnh vực lập trình xe tự lái và làm quen với môi trường kỹ thuật. Bà Snow nói rằng trên toàn cầu. Có nhiều yếu tố hấp dẫn hơn cho mùa thi 2018-2019. Chủ đề này nâng cao hơn và có nhiều yêu cầu lập trình khó khăn. Các trận chung kết cũng được mở rộng về quy mô. Các cầu thủ châu Á đã tham gia cuộc thi, mang đến cho sinh viên Việt Nam cơ hội gặp gỡ bạn bè quốc tế.

Những người tham gia vào vòng chung kết của cuộc thi N-2017-2018. Sự kiện và cơ hội nghề nghiệp rõ ràng cũng là yếu tố hấp dẫn cho cuộc thi năm nay. Ông Nguyễn Thành Nam, cựu Giám đốc điều hành của Đại học FPT và người sáng lập Đại học trực tuyến FUNiX, đã chia sẻ điều này trong bài trình bày về kế hoạch đua kỹ thuật số của Đại học FPT vào sáng ngày 1 tháng 11. Ông nói rằng một câu đố bên cạnh việc tổ chức này Ngoài kỳ thi, thành công phải gắn liền với định hướng nghề nghiệp.

Ông Nguyễn Thanh Nam cho biết, việc tham gia cuộc thi không chỉ khiến sinh viên “vui vẻ” mà còn phải có được những kỹ năng và kiến thức chuyên môn. Trên thực tế, chúng ta phải học cách trở thành chuyên gia và tìm kiếm cơ hội việc làm công nghệ cao.

Theo tiêu chuẩn này, ngoài tiền mặt và học bổng như các chuyến đi thực địa đến Nhật Bản hoặc Hoa Kỳ, sinh viên tham gia sự kiện còn có cơ hội nhận 24 suất học bổng lập trình C ++ từ Đại học FUNiX Online. Đây là một khóa học tùy chỉnh cung cấp cơ hội cho các dự án xe hơi trong các công ty lớn.

Ông Phan Trường Lâm, Giám đốc Phòng Đào tạo của Đại học FPT tại Hà Nội, đã chia sẻ lý do tại sao FUNiX hỗ trợ cuộc thi kỹ thuật số. Giám đốc dự án FUNiX của dự án đào tạo nhân lực phần mềm ô tô cho biết, đối với bất kỳ lập trình viên nào muốn theo đuổi sự nghiệp, kiến thức C ++ là một kiến thức quan trọng. xe hơi.

“Bằng cách tham gia cuộc thi kỹ thuật số, sinh viên có cơ hội thực hành trên sân chơi mô hình và khóa học sẽ cung cấp cho họ các kỹ năng chuyên nghiệp,” Lin nói.

Do đó, nhận được học bổng FUN ++ C ++ sẽ giúp sinh viên có được kiến thức và kỹ năng, ví dụ: phân tích, thiết kế, cài đặt, ứng dụng thông qua các phương pháp hướng đối tượng, thiết kế, cài đặt các chương trình ứng dụng C ++ Giao diện đồ họa để hiểu quy trình phát triển phần mềm ô tô và các tiêu chuẩn giao tiếp phổ biến được sử dụng trên những chiếc xe mới hơn.

Sau khi hoàn thành khóa học, sinh viên có thể đăng ký các ứng dụng ô tô (như xe tự lái, hệ thống an ninh, hệ thống thông tin giải trí, quản lý đơn hàng xe hơi, quản lý di động, tích hợp thiết bị gia dụng .

Công ty phần mềm FPT FPT Ô tô toàn cầu (FGA) Kiến trúc sư giải pháp, ông Nguyễn Vũ Hạnh cho biết, kiến thức và kỹ năng của khóa học C ++ mang đến cho người học nhiều cơ hội nghề nghiệp. Đây là cơ hội việc làm tại Trung tâm nghiên cứu và phát triển phần mềm ô tô Samsung FGA, Vinfast, Việt Nam. Viettel, VNPT, FPT … sản xuất phần mềm nhúng, FGA là đơn vị chỉ huy trực tiếp của FUNiX, đào tạo 500 lập trình viên ô tô. Sinh viên hoàn thành các khóa học C ++ tại FUNiX chắc chắn sẽ có cơ hội làm việc trong FGA .

Nguyễn Ông Thanh Nam, người sáng lập Đại học FUNiX, đã chia sẻ tiềm năng của ngành công nghiệp ô tô Việt Nam – “Đua xe kỹ thuật số là một trò chơi và Ô tô ứng dụng là một công việc tuyệt vời cho những người trẻ tuổi trong tương lai.” Nguyễn Thanh Nam cũng tiết lộ rằng Trong hai năm qua, ngành công nghiệp ô tô đã thu hút nhân viên IT rất cao. Nam cho biết thu nhập trung bình hiện tại của các lập trình viên ô tô là 1,5 đến 2 lần so với các lập trình viên thông thường.

Bà Tuyết nói rằng ban tổ chức sẽ bắt đầu lại từ đầu Học bổng C ++ được trao cho sinh viên. Các cuộc thi của trường. Tổng giá trị của các học bổng là gần 500 triệu đồng .- Các cuộc thi kỹ thuật số cho năm 2018-2019 nhằm vào các sinh viên từ các trường đại học trên cả nước. Từ tháng 11, mỗi đội sẽ tiến hành ba vòng thi sơ khảo. Bán kết và chung kết, xử lý hình ảnh, phê bình và kiểm tra lập trình nhanh chóng. Giai đoạn cuối cùng sẽ được tổ chức vào tháng 5 năm 2019.

Trước đó, cuộc thi kỹ thuật số 2017-2018 đã thu hút hơn 800 thí sinh từ 32 trường đại học trên cả nước. Đội ngũ nhanh nhất tại Đại học Kỹ thuật UET-Đại học Quốc gia Hà Nội là nhà vô địch.

– Nguyễn Chương

– Những người trẻ yêu thích công nghệ xe hơi và muốn tìm hiểu thêm về các khóa học lập trình áp dụng cho xe hơi C ++, vui lòng xem tại đây Thông tin.-Ký đề xuất khóa học qua AnhDV@funix.edu.vn

5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI

2020-07-06 / 0 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng 14% vào năm 2030 (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất cho sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời dứt khoát, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python luôn đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Nhu cầu Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Có thể khó kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường rất hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra khi mã hóa” để giảm kiểm tra.

Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ, Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.

Linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể hoạt động trên các hệ điều hành khác nhau và thực hiện một số sửa đổi cho mã. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian vì bạn không cần phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp giải quyết các vấn đề. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “dễ dàng hơn” như Python, C ++ vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được tích hợp. Ngoài ra, nó là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI tiên tiến.

Để phát triển thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đứng ở giai đoạn đầu phát triển AI-. -3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn dễ dàng viết mã tự sửa đổi. Hoặc, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất cho một lĩnh vực cụ thể, từ đó tạo ra ngôn ngữ cho một lĩnh vực cụ thể. 4. Java

Một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu là ngôn ngữ phù hợp cho phát triển AI.

Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, điều quan trọng là phải đảm bảo an toàn dữ liệu của khách hàng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của một người. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ đã tăng tốc đáng kể sự phát triển của nó.

Cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn so với 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người mới nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thực tế để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản cho một số loại phát triển giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ backspace, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyễn Chương

Hai phương trình điển hình vượt qua kỳ thi toán lớp 10

2020-07-06 / 0 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

Loại bỏ nỗi sợ hóa học với sự trợ giúp của mạng nhện giáo viên 8x

2020-07-06 / 0 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

Ông Nguyễn Ngọc Anh có hơn 11 năm kinh nghiệm giảng dạy hóa học và được nhiều sinh viên trên thế giới yêu thích. Phương pháp giảng dạy khoa học và bài giảng giáo viên miễn phí có thể giúp nhiều sinh viên loại bỏ nỗi sợ hóa học.

Một trong những điều ấn tượng nhất đối với sinh viên là ông Nguyễn Ngọc Anh, người đã phát hiện ra bản đồ mạng nhện hóa học. , Giúp ghi nhớ kiến thức. Ông nói rằng trong quá trình giảng dạy, sinh viên thường có được sự tự tin của sinh viên về những khó khăn trong việc đạt được các lý thuyết và công thức hóa học. Điều này thúc đẩy giáo viên giúp họ tìm ra phương pháp học tập phù hợp.

“Tôi nhận ra rằng sinh viên sẽ hiểu rõ hơn về chương trình giảng dạy sau khi kết hợp kiến thức mới và kiến thức mới. Đây cũng là điều kiện tiên quyết để sử dụng phương pháp này. Sinh viên có thể dễ dàng liên kết kiến thức và trước tiên học cách hiểu mối quan hệ giữa các nhóm vật chất. Mối quan hệ, giúp họ không còn rơi vào ký ức. Đây là Ngọc Anh được chia sẻ .

Nhờ phương pháp giảng dạy dựa trên web và các bài giảng miễn phí, ông Nguyễn Ngọc Anh đã giúp nhiều sinh viên loại bỏ nỗi sợ hóa học. — Theo Giáo viên nói rằng khó khăn cho sinh viên hóa học là nhớ nhiều đặc điểm của một nhóm chất, đồng thời có nhiều nhóm chất liên quan đến nhau. Nếu bạn không hiểu bài học này, sẽ rất khó để hiểu bài học tiếp theo. Bản đồ đã ra đời. Nó bao gồm hai loại. Thứ nhất là sự kết nối giữa các đặc điểm của các nhóm chất liên quan và thứ hai là sơ đồ mạng nhện của các phản ứng hóa học cụ thể và các chất cụ thể. Khi áp dụng phương pháp này trong giảng dạy, giáo viên Bạn sẽ nhận được phản hồi tích cực từ các sinh viên. Nguyễn Như Quỳnh, sinh viên khóa học hóa học PEN-C, cho biết, trong quá khứ, hóa học là một trong những điều khiến bạn sợ hãi nhất. Đến một lúc nào đó, bạn gần như mất gốc rễ và không biết bắt đầu từ đâu. Với sự giúp đỡ của bạn bè, Quinn tìm thấy bài giảng và bài viết của anh Ngọc Anh, trên mạng xã hội, vì vậy cô bắt đầu thử nghiệm. “” Vì phương pháp dạy và học của mạng nhện, tôi đã học được hệ thống Hệ thống lý thuyết dần dần giải quyết các bài tập đơn giản. Bây giờ, tôi có hứng thú hơn với hóa học “, Như Quỳnh nói. Ngoài việc tạo ra bản đồ mạng nhện hóa học, ông Ngọc Anh còn thường xuyên tổ chức các cuộc họp miễn phí trên trang web. Mỗi cuộc họp trực tiếp thường thu hút 1.000 người. Gửi 1.500 người. Ông Ngọc Anh nói: “Đây là mong muốn và mong muốn của riêng tôi. Sự chấp nhận và tiến bộ của sinh viên là những điều quan trọng nhất tôi đã nhận được. “Sau khi ghi bài phát biểu về Hocmai, thời gian thi kết thúc Trung học Quốc gia. Trong hệ thống giáo dục, ông Ngọc Anh cũng dành cả đêm, phát bài phát biểu của mình trên Facebook và diễn đàn luyện thi của học sinh. Mỗi buổi kéo dài từ 4 đến 5 giờ, đôi khi phải mất tới 1-2 giờ để đào tạo với bạn .

Ông Nguyễn Ngọc Anh hiện là giáo sư hóa học trong hệ thống giáo dục Hocmai.vn .

Được sử dụng để giúp sinh viên trao đổi bài viết và chia sẻ cho dễ dàng Kiến thức của họ, Ngọc Anh cũng tạo ra các nhóm học tập trên Facebook. Các nhóm học tập này có thể nghe giáo viên miễn phí, bao gồm cả nhóm học tập Cao Cao, cho hơn 1.000 học sinh xuất sắc .

Xuan Ruan, cựu học sinh trung học Tào Tháo (Đăk Lăk), thành viên nhóm Cao Cao Dũng cho biết: “Ông có phương pháp giảng dạy rất chi tiết có thể giúp sinh viên suy nghĩ sâu sắc về kiến thức. Anh ấy đam mê công việc của mình và không bao giờ vi phạm lời hứa của họ. Mỗi ngày, khi tôi hứa sẽ dạy tại chỗ, tôi sẽ “làm điều đó bất cứ khi nào tôi muốn.” “Sau khi tốt nghiệp đại học, Kazakhstan thường xuyên theo dõi các bài giảng miễn phí của giáo viên nhóm và khuyến khích học sinh học theo sự giới thiệu.

Yan An

5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI

2020-07-06 / 0 Comments / 2 / Giáo dục 4.0

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng 14% vào năm 2030 (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất cho sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời dứt khoát, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python luôn đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Nhu cầu Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Có thể khó kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường rất hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra khi mã hóa” để giảm kiểm tra.

Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ, Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.

Linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể hoạt động trên các hệ điều hành khác nhau và thực hiện một số sửa đổi cho mã. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian vì bạn không cần phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp giải quyết các vấn đề. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “dễ dàng hơn” như Python, C ++ vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được tích hợp. Ngoài ra, nó là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI tiên tiến.

Để phát triển thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đứng ở giai đoạn đầu phát triển AI-. -3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn dễ dàng viết mã tự sửa đổi. Hoặc, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất cho một lĩnh vực cụ thể, từ đó tạo ra ngôn ngữ cho một lĩnh vực cụ thể. 4. Java

Một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu là ngôn ngữ phù hợp cho phát triển AI.

Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, điều quan trọng là phải đảm bảo an toàn dữ liệu của khách hàng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của một người. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ đã tăng tốc đáng kể sự phát triển của nó.

Cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn so với 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người mới nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thực tế để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản cho một số loại phát triển giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ backspace, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyễn Chương

Thận trọng cho trẻ làm quen với văn học 6

2020-07-06 / 0 Comments / 1 / Giáo dục 4.0

Ở lớp sáu, ngoài những thay đổi về môi trường, kỷ luật và kiến thức (bao gồm cả văn học) cũng đã thay đổi. Ông Nhoyen Phi Hung, giáo sư văn học trong hệ thống giáo dục Hocmai.vn, đã chia sẻ một số điểm quan trọng để giúp phụ huynh và học sinh chuẩn bị cho văn học vào lớp một của trường trung học cơ sở.

Chuẩn bị cho sự thay đổi kiến thức – Năm thứ sáu của năm nay, môn học chính của Việt Nam sẽ được đổi thành văn học. Ngoài việc kế thừa và nhắc lại kiến thức của các lớp thấp hơn, học sinh cũng sẽ học các yêu cầu mới hơn, thú vị hơn và cao hơn.

Cụ thể, học sinh lớp năm sẽ học “từ và cụm từ” đến lớp sáu, loại kiến thức này sẽ được gọi là “Tiếng Việt”. Ngoài các đơn vị kiến thức như từ, câu và phép tu từ, sinh viên còn có nội dung mới, chẳng hạn như từ thuần Việt, từ mượn, ẩn dụ và ẩn dụ, phần đọc được thay thế bằng “văn bản đọc hiểu”. Đây là một phần quan trọng và khá mới cho sinh viên. Không chỉ đọc và đọc nội dung chính của văn bản một cách chính xác như ở trường tiểu học, phần này còn yêu cầu học sinh hiểu nội dung chi tiết và đặc điểm nghệ thuật và phân tích văn bản. Do đó, để học tốt, học sinh phải đọc kỹ, cảm nhận vẻ đẹp và vẻ đẹp của văn bản và trả lời các câu hỏi trong sách giáo khoa để hiểu rõ hơn nội dung.

– Bài tập viết sẽ kế thừa kiến thức quen thuộc của lớp năm, nhưng hai phần kiến thức cũng có yêu cầu cao hơn: viết tường thuật và mô tả tường thuật sáng tạo, nhập vai, thay đổi ngai vàng …

Tiếng Việt 5 Sự khác biệt so với Văn học 6. Phương pháp và kỹ thuật học tập – Ngoài việc thay đổi kiến thức, học sinh cũng phải chuẩn bị cho những thay đổi về kỹ thuật và phương pháp học tập.

Đầu tiên, ghi chép. Họ phải thực hành tự học và tự đăng ký. Học sinh cần luyện viết nhanh hơn và quen với việc viết trên vở ghi chép ngang. Khi giáo viên viết lên bảng đen, họ sẽ tập trung viết vào vở, và khi giáo viên dạy, nghe và ghi lại những ý tưởng hay. Đối với vấn đề này, cha mẹ phải giúp con cái thích nghi với môi trường học tập mới. Đây không chỉ là một yêu cầu của văn học, mà còn của các ngành khác. Sách trong các lĩnh vực quan tâm để tăng vốn từ vựng, cảm thấy đẹp và có ý nghĩa về lịch sử. Trẻ em phải có can đảm để đặt câu hỏi mà chúng không hiểu. Đồng thời, cha mẹ cũng nên khuyến khích con cái của mình chia sẻ và hướng dẫn chúng kể những câu chuyện chúng gặp trong lớp và cuộc sống.

– Một phần quan trọng khác là học sinh phải chủ động tìm ra phương pháp học phù hợp cho từng phần kiến thức. Ví dụ, sinh viên Việt Nam phải nắm vững các khái niệm và tích cực luyện tập, phần hiểu bài phải trả lời đầy đủ các câu hỏi trong sách hướng dẫn để hiểu và nhớ lâu hơn, phần thực hành viết nên hiểu từng loại văn, tham khảo các mẫu câu, bài viết hướng dẫn và Luyện viết tốt.

Cha mẹ phải đi cùng con cái

Trong giai đoạn chuyển tiếp, do thay đổi môi trường, kiến thức và phong cách, hầu hết trẻ em sẽ nhận được sự chú ý và bỏ bê trong học tập. Do đó, giờ là lúc để cha mẹ theo dõi, nhớ lại và đồng hành cùng con cái chặt chẽ hơn.

Cha mẹ có thể học cùng con, đặt mục tiêu và đưa ra thời gian biểu phù hợp. Ngoài ra, sự chăm sóc nhẹ nhàng, vừa phải và đúng cách sẽ khiến con bạn cảm thấy thoải mái mà không bị ép buộc vào quá trình học tập.

Sự chú ý của phụ huynh và bạn bè sẽ đóng một vai trò tích cực trong học tập và bài tập về nhà. Đây là một loại hỗ trợ cho học sinh bắt đầu học trung học vững chắc hơn.

(Nguồn: Hocmai.vn)

Áp dụng công nghệ để dạy trẻ sự đồng cảm

2020-07-06 / 0 Comments / 1 / Giáo dục 4.0

Rusul Alrubail, Giám đốc điều hành của nhà hoạt động xã hội Trung tâm đổi mới Parkdale (Toronto, Canada), đã chia sẻ những lợi ích của việc sử dụng công nghệ để xây dựng lòng trắc ẩn và trách nhiệm xã hội. Alrubail nói: “Tôi nhận ra rằng rất hữu ích khi sử dụng công nghệ thông minh phổ biến trong giới trẻ để đồng cảm với họ.” Theo Alrubail, một trong những chức năng lớn nhất của công nghệ là chia sẻ những bài học về sự đồng cảm. Ảnh hưởng đến xã hội theo một cách mới và hấp dẫn hơn.